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| Prueba | Estadístico | Valor p | Lectura |
|---|
La serie en el tiempo
ResultadoLínea gris: medianaLínea de color: tendencia lineal
Una tendencia se ve mejor en el gráfico
ConsensusLab QC marca sobre el gráfico de Levey-Jennings las corridas de puntos hacia un mismo lado con las reglas de Westgard, antes de que el control salga de límites.
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Cómo elegir entre las pruebas
- Prueba de rachas (Wald-Wolfowitz): cuenta las rachas de datos sobre y bajo la mediana. Pocas rachas, tendencia o cambio de nivel; demasiadas, alternancia. Detecta cualquier falta de aleatoriedad, no solo tendencias.
- Mann-Kendall: tendencia monótona sin suponer normalidad ni linealidad, con la pendiente de Sen. Es la prueba de tendencia más robusta de la lista.
- Cox-Stuart: compara cada dato de la primera mitad con su par de la segunda mitad y cuenta cuántos suben. Muy simple, pero menos potente que Mann-Kendall.
- Razón de von Neumann: compara las diferencias entre datos consecutivos con la dispersión total. Valores bajos indican deriva o dependencia entre datos vecinos.
- Pendiente contra el orden: regresión lineal con su prueba t. Da cuánto cambia el resultado por medición y en total, pero supone una tendencia recta y errores normales.
- Autocorrelación y Durbin-Watson: ¿cada dato se parece al anterior? r₁ cerca de 0 y d cerca de 2 indican datos independientes. d bajo 2 sugiere autocorrelación positiva (deriva lenta) y sobre 2, negativa (alternancia); el valor p de d es aproximado (normal), y por eso se decide con él y no con un corte fijo.
Cómo usarlo
- Si varias pruebas coinciden, hay una señal. Si solo una la ve, puede ser azar: con seis pruebas sobre una serie aleatoria, es esperable que alguna salga marginal.
- Una tendencia estadísticamente significativa no siempre importa clínicamente: mira el cambio total en % frente a tu error permitido.
- Una tendencia sostenida en un control es una señal de desvío: contrástala con CUSUM y EWMA y las reglas de Levey-Jennings.
- Si la serie tiene tendencia, la media y la DE de toda la serie no describen un proceso estable: no las uses como valores de partida del lote.
Referencias
Wald A, Wolfowitz J. Ann Math Stat 1940;11:147-162. Mann HB. Econometrica 1945;13:245-259. Kendall MG. Rank Correlation Methods, 1975. Sen PK. J Am Stat Assoc 1968;63:1379-1389. Cox DR, Stuart A. Biometrika 1955;42:80-95. von Neumann J. Ann Math Stat 1941;12:367-395. Durbin J, Watson GS. Biometrika 1950;37:409-428.