El cálculo se hace en tu navegador: no se envía ni se guarda nada. Ingresa solo valores numéricos, sin nombres, RUT ni otros identificadores. Es una herramienta de verificación y apoyo: no reemplaza el informe validado ni el criterio profesional.
Ingresa las cuatro casillas de la tabla.
Sensibilidad
Especificidad
Valor predictivo positivo
Valor predictivo negativo
| Medida | Valor | IC 95 % |
|---|
Cómo se calcula
- Sensibilidad = VP / (VP + FN). Especificidad = VN / (VN + FP).
- Valor predictivo positivo = sens · p / (sens · p + (1 − esp)(1 − p)), con p la prevalencia. El negativo se calcula igual por Bayes.
- Razón de verosimilitud positiva = sens / (1 − esp); negativa = (1 − sens) / esp.
- Índice de Youden = sens + esp − 1. Exactitud = (VP + VN) / total.
- Los intervalos de proporciones son de Wilson; los de las razones de verosimilitud, logarítmicos (método de Simel).
Cómo leerlo
- La sensibilidad y la especificidad no dependen de la prevalencia; los valores predictivos sí. Una prueba excelente aplicada donde la enfermedad es rara tiene muchos falsos positivos: ingresa la prevalencia de tu población para verlo.
- Con pocas muestras los intervalos son anchos: la cifra puntual dice menos de lo que parece.
- El estándar de referencia imperfecto sesga todas estas medidas. La calidad del estudio pesa más que el cálculo.
Para evaluar el rendimiento analítico de un método cuantitativo, usaComparación de métodos.
Referencias
Simel DL, Samsa GP, Matchar DB. Likelihood ratios with confidence. J Clin Epidemiol 1991;44:763-770. Wilson EB. J Am Stat Assoc 1927;22:209-212.