El cálculo se hace en tu navegador: no se envía ni se guarda nada. Usa resultados de control o de control externo, nunca datos de pacientes.
Pega los resultados de los dos lotes (al menos 2 de cada uno).
Diferencia de medias
Medias (prueba t de Welch)
Dispersión (prueba F)
| Serie | n | Media | DE | CV |
|---|
El lote nuevo se compara con lo que ya tienes
Si llevas los controles en ConsensusLab QC, las series de cada analizador y nivel ya están guardadas. No hay que reunirlas a mano cada vez que cambia el lote.
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Cómo se calcula
- Diferencia = media del lote nuevo − media del lote anterior, con su intervalo de confianza y en % de la media anterior.
- Prueba t de Welch: compara las medias sin suponer varianzas iguales; los grados de libertad son los de Welch-Satterthwaite. El valor p es bilateral.
- Prueba F: compara las varianzas (DE²) de las dos series; valor p bilateral.
Cómo leerlo
- Un valor p bajo (por ejemplo, menor que 0,05) indica que la diferencia es poco probable por azar. No dice si importa: una diferencia pequeña puede ser significativa con muchos datos y una grande puede no serlo con pocos.
- Por eso conviene mirar el intervalo de confianza de la diferencia y compararlo con la diferencia que tu plan de calidad tolera. Si el intervalo completo queda dentro de ±ese límite, puedes aceptar el cambio de lote con respaldo.
- Con pocos datos (menos de 10 por lote) las pruebas detectan solo cambios grandes: «sin diferencia significativa» no equivale a «sin diferencia».
- Si la media cambió, la nueva media del control para el lote nuevo debe establecerse con datos propios, no con los del lote anterior. Si cambió la dispersión, revisa el CV.
Para fijar la media y la DE del lote nuevo, usa Estadística del control; para depurar datos antes, Valores atípicos.