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Pega los pares de resultados (al menos 3).
Sesgo medio
Pendiente (Passing-Bablok)
Intercepto (Passing-Bablok)
Correlación r
Regresión
MuestraLínea punteada: identidad (Y = X)Línea continua: Passing-BablokLínea color: Deming
| Método de regresión | Pendiente (IC 95 %) | Intercepto (IC 95 %) |
|---|
Diferencias (Bland-Altman)
| Medida | Valor | IC 95 % |
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Sesgo en los niveles de decisión
| Nivel | Y estimado (P-B) | Sesgo (P-B) | Y estimado (Deming) | Sesgo (Deming) |
|---|
Cómo se calcula
- Bland-Altman: diferencia Y − X de cada muestra. Sesgo = media de las diferencias; límites de concordancia = sesgo ± 1,96 DE, con intervalos de confianza de Bland y Altman (1999).
- Passing-Bablok: pendiente = mediana desplazada de todas las pendientes entre pares de muestras; intercepto = mediana de Y − pendiente · X. No supone distribución normal ni un solo método sin error, y resiste valores atípicos.
- Deming: mínimos cuadrados con error en ambos métodos, según la razón de varianzas que indiques. Intervalos por jackknife.
- Mínimos cuadrados se muestra solo para comparar: subestima la pendiente cuando X tiene error.
- Sesgo en un nivel de decisión = (intercepto + pendiente · Xc) − Xc.
Cómo leerlo
- Los métodos concuerdan si el intervalo de la pendiente incluye 1 y el del intercepto incluye 0. Si no los incluye, hay un error proporcional (pendiente) o constante (intercepto).
- Lo importante es el tamaño del sesgo en los niveles de decisión frente a tu error total permitido, no solo la significancia estadística. Compáralo con la especificación de calidad del analito.
- Mira el gráfico: una curvatura, un abanico de dispersión o grupos de puntos separados indican que una sola recta no describe la relación. Passing-Bablok y Deming suponen una relación lineal.
- Con menos de 40 muestras o un rango estrecho, los intervalos son poco confiables.
Referencias
Bland JM, Altman DG. Stat Methods Med Res 1999;8:135-160. Passing H, Bablok W. J Clin Chem Clin Biochem1983;21:709-720. Linnet K. Clin Chem 1990;36:1627-1632 (Deming). CLSI EP09c: Measurement Procedure Comparison and Bias Estimation Using Patient Samples. Para verificar la precisión del método nuevo, usaVerificación de precisión.