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Pruebas estadísticas · Comparación con el fabricante: ¿Mi media y mi dispersión son compatibles con lo declarado?

Comparación con el fabricante: media, DE y sesgo

Tu media contra el valor asignado (prueba t e intervalo de verificación), tu DE o CV contra el declarado (chi cuadrado) y el sesgo respecto del valor asignado.

El cálculo se hace en tu navegador: no se envía ni se guarda nada. Usa resultados de control o de control externo, nunca datos de pacientes.

Pega tus resultados e indica el valor asignado.

Compararte con el fabricante es un paso de una verificación

La guía «Verificar un método en una tarde» ordena el estudio completo: precisión y veracidad contra lo declarado, el criterio de aceptación escrito antes de medir y la planilla de Excel para dejarlo documentado.

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Cómo se calcula

  • t de una muestra: t = (tu media − valor asignado) / (tu DE / √n), con n − 1 gl. Si el valor p es pequeño, tu media difiere del valor asignado. Usa tu DE.
  • Intervalo de verificación de la media (sin prueba de hipótesis): valor asignado ± z · DE declarada / √n. Si tu media cae dentro, es coherente con lo declarado. Usa la DE del fabricante, no la tuya.
  • Chi cuadrado para la DE o el CV: χ² = (n − 1) s² / σ₀², con σ₀ la DE declarada (o el CV × valor asignado). El valor p unilateral responde si eres más imprecisa que lo declarado; el bilateral, si eres distinta. Se informa el intervalo de confianza de tu DE y el límite superior de verificación.
  • Sesgo respecto del valor asignado: (media − asignado) / asignado en %, con su intervalo de confianza. Si das un sesgo permitido, se compara el sesgo y su intervalo con él.

Cómo usarlo

  • Son preguntas distintas: la prueba t y el intervalo de verificación miran la media; el chi cuadrado, la dispersión. Un método puede tener la media bien y la DE mal, o al revés.
  • Para una verificación formal de precisión con varios días, usa verificación de precisión 5 × 5: separa repetibilidad e intralaboratorio.
  • El valor asignado de un control tiene su propia incertidumbre y rangos que dependen del método y del equipo: usa el que corresponde a tu método.
  • Un sesgo estadísticamente significativo puede ser clínicamente irrelevante (y uno no significativo con pocos datos puede ocultar un sesgo importante): compara siempre con el sesgo permitido.

Referencias

CLSI EP15-A3: User Verification of Precision and Estimation of Bias. Snedecor GW, Cochran WG. Statistical Methods, 8.ª ed.

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