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Pega las corridas, una por línea (al menos 3).
| Prueba | Estadístico | Valor p | Lectura |
|---|
Descomposición de la variabilidad (ANOVA)
Repetibilidad (intraserial)
Entre corridas (interserial)
Intralaboratorio
Tabla ANOVA
| Fuente | Suma de cuadrados | gl | Cuadrado medio |
|---|
Cada corrida
| Corrida | n | Media | DE | CV |
|---|
Cómo elegir entre las pruebas
- ANOVA de un factor: ¿difieren las medias entre días o corridas? Descompone la variabilidad en intraserial (repetibilidad: dentro de una corrida) e interserial (entre corridas). La DE intralaboratorio es √(intraserial² + interserial²).
- Bartlett: ¿son iguales las varianzas de todos los días? Es la más potente, pero solo si los datos son normales: con datos no normales da falsas alarmas.
- Levene y Brown-Forsythe: la misma pregunta, más robustas ante la falta de normalidad. Levene usa las desviaciones respecto de la media; Brown-Forsythe, respecto de la mediana. Ojo con las pocas réplicas: en simulaciones con 3 a 5 réplicas por día, Levene da falsas alarmas (cerca del 10 % cuando debería dar 5 %) y Brown-Forsythe casi no detecta (entre 0 y 5 %). Con 4 o 5 réplicas por día y datos razonablemente normales, Bartlett es la mejor calibrada; Levene y Brown-Forsythe se vuelven confiables con unas 10 réplicas o más por día.
- Cochran: ¿es un día el que tiene una varianza anormalmente alta? Compara la mayor varianza con la suma de todas. Es la prueba para señalar el día culpable; las de Bartlett y Levene dicen solo que hay diferencias en algún lugar.
Cómo usarlo
- Primero revisa si las varianzas son homogéneas (Bartlett o Brown-Forsythe, y Cochran para identificar el día). El ANOVA y los CV de precisión suponen varianzas similares entre corridas.
- Un ANOVA significativo no es un problema por sí mismo: indica que existe variabilidad entre corridas, que es normal. Lo que interesa es cuánto pesa respecto de la repetibilidad y del CV declarado.
- Un día con varianza anormal merece revisarse antes de calcular la precisión: puede ser un error de pipeteo o una mala corrida. Excluir solo con una causa asignable y registrada.
- Para comparar los CV con lo declarado por el fabricante, usa comparación con el fabricante o la verificación de precisión 5 × 5. Para la precisión del lote y la sigma de partida, precisión del lote.
Referencias
Bartlett MS. Proc R Soc Lond A 1937;160:268-282. Levene H. En: Contributions to Probability and Statistics, 1960. Brown MB, Forsythe AB. J Am Stat Assoc 1974;69:364-367. Cochran WG. Ann Eugen 1941;11:47-52. CLSI EP15-A3 y EP05-A3 (diseños y componentes de varianza).