El cálculo se hace en tu navegador: no se envía ni se guarda nada. Usa resultados de control o de control externo, nunca datos de pacientes.
Pega los resultados en orden (al menos 8).
| Prueba | Estadístico | Valor p | Lectura |
|---|
Las dos mitades
| Mitad | n | Media | DE | CV |
|---|
Tus 20 datos ya deberían estar registrados
Si llevas los controles en ConsensusLab QC, la serie de cada analizador y cada nivel ya está guardada, con su media, su DE y su gráfico de Levey-Jennings. No hay que volver a pegarla cada vez que quieres probar una hipótesis.
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Cómo se calcula
- Prueba F: cociente de varianzas de la segunda mitad sobre la primera, con valor p bilateral. Responde si la dispersión cambió. Supone normalidad y es sensible a los datos que no la cumplen.
- t de Student (varianzas iguales): diferencia de medias dividida por el error estándar combinado. Es la prueba de dos muestras clásica.
- t de Welch: igual, pero sin suponer varianzas iguales (grados de libertad de Welch-Satterthwaite). Con mitades de igual tamaño da casi lo mismo que Student; si la prueba F ya muestra varianzas distintas, usa Welch.
Cómo usarlo
- Primero la prueba F; después la t. Si las varianzas difieren, la comparación de medias solo se interpreta con Welch.
- Es la prueba que sigue a «¿hay tendencia?»: una deriva hace que las mitades difieran. Mira tendencia y aleatoriedad para saber si hay un movimiento gradual o un salto.
- Con 10 datos por mitad, solo se detectan cambios grandes (una razón de varianzas de alrededor de 4 o una diferencia de más de 1 DE). Un resultado «sin diferencia» no demuestra estabilidad.
- Para comparar dos lotes distintos (no dos mitades de la misma serie) usa comparación de dos series. Para comparar varios días o corridas, homogeneidad entre corridas.
Referencias
Snedecor GW, Cochran WG. Statistical Methods, 8.ª ed. Welch BL. Biometrika 1947;34:28-35.